Sviluppo software AI per aziende.
Fatto per andare in produzione.
AEDIX è un'azienda italiana di sviluppo software basato su intelligenza artificiale. Progettiamo agenti AI, gestionali con AI nativa, integrazioni con i sistemi esistenti e prodotti SaaS completi — con un'architettura ibrida che unisce AI, dati reali e supervisione umana. Perché la differenza tra una demo e un software che lavora davvero è tutta lì.
Quattro tipi di software AI.
Un'unica architettura affidabile.
Agenti AI su misura
Agenti che rispondono ai clienti, qualificano lead, generano preventivi e documenti, monitorano scadenze. Ancorati ai dati reali della tua azienda (RAG), con supervisione umana sulle azioni critiche.
Software gestionale con AI nativa
Piattaforme verticali dove l'AI non è un plugin ma parte dell'architettura: come Edilizia in Cloud, il nostro gestionale per imprese edili. Progettiamo lo stesso modello per altri settori.
Integrazione AI nei sistemi esistenti
Colleghiamo l'AI a ERP, CRM e gestionali che usi già: l'AI legge e scrive sui tuoi sistemi di record, senza sostituirli. Niente migrazioni traumatiche, niente silos nuovi.
Prodotti SaaS: da idea a produzione
Sviluppo completo di piattaforme SaaS con AI: architettura, sviluppo, deploy su cloud europeo, conformità e manutenzione evolutiva. Dall'MVP validato al prodotto che scala.
Non siamo una software house
che ha aggiunto "AI" al listino.
Sviluppiamo sistemi AI ibridi e li usiamo ogni giorno sulle nostre stesse aziende, a partire da Edilizia in Cloud. Quello che vendiamo è quello che abbiamo già collaudato sul campo.
Consegna il codice e sparisce
Sistema in produzione, misurato ogni mese, con manutenzione evolutiva
Demo brillante, produzione fragile
Architettura ibrida: AI + dati reali + supervisione umana — regge il carico vero
L'AI come feature decorativa
L'AI progettata dentro i processi: ogni automazione ha un numero attaccato
Compliance rimandata a dopo
GDPR e AI Act by design: tracciabilità, human-in-the-loop, dati su infrastruttura EU
Testato prima sulle nostre aziende
Supervisione umana by design
GDPR & AI Act, dati su cloud EU
Metriche misurabili ogni mese
Dal problema al software in produzione,
in quattro fasi misurate.
Analisi
Mappiamo i processi ad alto impatto e misuriamo la baseline: dove si perdono ore, lead e margini. Senza baseline non esiste ROI dimostrabile.
Progettazione
Architettura del sistema: cosa automatizza l'AI, cosa resta alle persone, come si integra con i tuoi sistemi. Piano con costi e tempi chiari.
Sviluppo e attivazione
Sviluppo in cicli brevi, test su casi reali, formazione del team. In produzione in settimane, non in trimestri.
Misura ed evoluzione
Metriche visibili ogni mese: ore liberate, pratiche gestite, tempi di risposta. Il sistema cresce un processo alla volta.
Sviluppo software AI:
le risposte che cerchi.
Dipende dal punto di partenza. Un sistema costruito su una piattaforma verticale esistente parte da qualche migliaio di euro di setup più un canone mensile; uno sviluppo su misura con integrazioni ERP/CRM si colloca tipicamente tra 30.000 e 80.000 euro il primo anno; un prodotto SaaS completo da zero supera i 100.000. In ogni caso definiamo prima la baseline, così il ritorno si misura — nei progetti ben scoperti il pareggio arriva in 6-12 mesi.
Con il nostro metodo, le prime automazioni vanno in produzione in 2-6 settimane: analisi (1-2 settimane), progettazione, sviluppo in cicli brevi e attivazione. Un prodotto SaaS completo richiede 3-6 mesi. Diffida dei progetti AI che promettono tutto e restano in demo: il ritmo sano è un processo alla volta, in produzione, misurato.
Nella maggioranza dei casi conviene l'approccio ibrido: partire da una piattaforma matura e personalizzarla sui propri processi, riservando lo sviluppo su misura ai componenti che costituiscono un vero vantaggio competitivo. Il build puro da zero costa 5-10 volte tanto e arriva a valore in 12-18 mesi invece che in settimane. Nella call iniziale valutiamo insieme quale mix ha senso per il tuo caso.
Verifica quattro cose: se ha prodotti propri in produzione (chi sviluppa solo per terzi non vive i problemi della produzione), come gestisce le allucinazioni dell'AI (la risposta giusta è: dati reali + supervisione umana, non 'il modello è bravo'), se la conformità GDPR e AI Act è progettata dall'inizio, e se propone metriche misurabili con baseline. AEDIX sviluppa e usa i propri sistemi ogni giorno, a partire da Edilizia in Cloud.
Nei nostri sistemi i dati restano nel perimetro del software aziendale su infrastruttura europea, non vengono usati per addestrare modelli pubblici di terzi, e ogni azione dell'AI è tracciata e verificabile. Le decisioni critiche passano da approvazione umana (human-in-the-loop), in linea con l'articolo 14 dell'AI Act e l'articolo 22 del GDPR.
Sì, ed è una parte essenziale: i modelli AI evolvono ogni pochi mesi e un sistema fermo perde qualità. I nostri contratti includono manutenzione evolutiva, aggiornamento dei modelli, monitoraggio delle performance e un report mensile con le metriche del sistema.
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